Fórmula média em movimento dinâmico

O DAX inclui algumas funções de agregação estatística, como média, variância e desvio padrão. Outros cálculos estatísticos típicos requerem que você escreva expressões DAX mais longas. Excel, deste ponto de vista, tem uma linguagem muito mais rica. Os padrões estatísticos são uma coleção de cálculos estatísticos comuns: mediana, modo, média móvel, percentil e quartil. Gostaríamos de agradecer a Colin Banfield, Gerard Brueckl e Javier Guilln, cujos blogs inspiraram alguns dos seguintes padrões. Exemplo de padrão básico As fórmulas neste padrão são as soluções para cálculos estatísticos específicos. Você pode usar as funções DAX padrão para calcular a média (média aritmética) de um conjunto de valores. MÉDIA . Retorna a média de todos os números em uma coluna numérica. AVERAGEA. Retorna a média de todos os números em uma coluna, manipulando valores de texto e não-numéricos (valores de texto não-numéricos e vazios como 0). AVERAGEX. Calcule a média em uma expressão avaliada em uma tabela. Média móvel A média móvel é um cálculo para analisar pontos de dados criando uma série de médias de diferentes subconjuntos do conjunto de dados completo. Você pode usar muitas técnicas DAX para implementar este cálculo. A técnica mais simples é usar AVERAGEX, iterando uma tabela da granularidade desejada e calculando para cada iteração a expressão que gera o único ponto de dados para usar na média. Por exemplo, a seguinte fórmula calcula a média móvel dos últimos 7 dias, assumindo que você está usando uma tabela de data em seu modelo de dados. Usando AVERAGEX, você calcula automaticamente a medida em cada nível de granularidade. Ao usar uma medida que pode ser agregada (como SUM), então outra abordagem baseada em CALCULATE pode ser mais rápida. Você pode encontrar essa abordagem alternativa no padrão completo de média móvel. Você pode usar as funções DAX padrão para calcular a variância de um conjunto de valores. VAR. S. Retorna a variância de valores em uma coluna que representa uma amostra de população. VAR. P. Retorna a variância de valores em uma coluna que representa a população inteira. VARX. S. Retorna a variância de uma expressão avaliada em uma tabela que representa uma amostra de população. VARX. P. Retorna a variância de uma expressão avaliada em uma tabela que representa toda a população. Desvio padrão Você pode usar as funções DAX padrão para calcular o desvio padrão de um conjunto de valores. STDEV. S. Retorna o desvio padrão de valores em uma coluna que representa uma amostra de população. STDEV. P. Retorna o desvio padrão dos valores em uma coluna que representa toda a população. STDEVX. S. Retorna o desvio padrão de uma expressão avaliada em uma tabela que representa uma amostra de população. STDEVX. P. Retorna o desvio padrão de uma expressão avaliada em uma tabela que representa toda a população. A mediana é o valor numérico que separa a metade mais alta de uma população da metade inferior. Se houver um número ímpar de linhas, a mediana é o valor do meio (classificando as linhas do valor mais baixo para o valor mais alto). Se houver um número par de linhas, é a média dos dois valores médios. A fórmula ignora os valores em branco, que não são considerados parte da população. O resultado é idêntico à função MEDIAN no Excel. A Figura 1 mostra uma comparação entre o resultado retornado pelo Excel e a fórmula DAX correspondente para o cálculo mediano. Figura 1 Exemplo de cálculo mediano no Excel e DAX. O modo é o valor que aparece mais frequentemente em um conjunto de dados. A fórmula ignora os valores em branco, que não são considerados parte da população. O resultado é idêntico às funções MODE e MODE. SNGL no Excel, que retornam apenas o valor mínimo quando há vários modos no conjunto de valores considerados. A função Excel MODE. MULT retornaria todos os modos, mas você não pode implementá-lo como uma medida no DAX. A Figura 2 compara o resultado retornado pelo Excel com a fórmula DAX correspondente para o cálculo do modo. Figura 2 Exemplo de cálculo do modo no Excel e no DAX. Percentile O percentil é o valor abaixo do qual uma determinada porcentagem de valores em um grupo cai. A fórmula ignora os valores em branco, que não são considerados parte da população. O cálculo no DAX requer várias etapas, descritas na seção Padrão Completo, que mostra como obter os mesmos resultados das funções Excel PERCENTILE, PERCENTILE. INC e PERCENTILE. EXC. Os quartis são três pontos que dividem um conjunto de valores em quatro grupos iguais, cada grupo que compreende uma quarta parte dos dados. Você pode calcular os quartis usando o padrão de Percentile, seguindo estas correspondências: Primeiro quartil quartil inferior 25º percentil Segundo quartil mediano 50º percentil Terceiro quartil quartil superior 75º percentil Padrão completo Alguns cálculos estatísticos têm uma descrição mais longa do padrão completo, porque Você pode ter implementações diferentes dependendo de modelos de dados e outros requisitos. Média móvel Normalmente, você avalia a média móvel fazendo referência ao nível de granularidade do dia. O modelo geral da fórmula a seguir possui esses marcadores: ltnumberofdaysgt é o número de dias para a média móvel. Ltdatecolumngt é a coluna de data da tabela de data se você tiver uma, ou a coluna de data da tabela que contém valores se não houver uma tabela de datas separada. Ltmeasuregt é a medida para calcular como a média móvel. O padrão mais simples usa a função AVERAGEX no DAX, que automaticamente considera apenas os dias para os quais há um valor. Como alternativa, você pode usar o seguinte modelo em modelos de dados sem uma tabela de datas e com uma medida que pode ser agregada (como SUM) durante todo o período considerado. A fórmula anterior considera um dia sem dados correspondentes como uma medida que possui 0 valor. Isso pode acontecer somente quando você possui uma tabela de datas separada, que pode conter dias para os quais não há transações correspondentes. Você pode corrigir o denominador para a média usando apenas o número de dias para os quais há transações usando o seguinte padrão, onde: ltfacttablegt é a tabela relacionada à tabela de datas e contendo valores calculados pela medida. Você pode usar as funções DATESBETWEEN ou DATESINPERIOD em vez de FILTER, mas elas funcionam apenas em uma tabela de data normal, enquanto você pode aplicar o padrão descrito acima também a tabelas de datas não regulares e a modelos que não possuem tabela de data. Por exemplo, considere os diferentes resultados produzidos pelas duas medidas a seguir. Na Figura 3, você pode ver que não há vendas em 11 de setembro de 2005. No entanto, esta data está incluída na tabela de datas, portanto, há 7 dias (de 11 de setembro a 17 de setembro) com apenas 6 dias com dados. Figura 3 Exemplo de um cálculo da Média Mover considerando e ignorando datas sem vendas. A Medida média móvel de 7 dias tem um número menor entre 11 de setembro e 17 de setembro, porque considera o 11 de setembro como um dia com 0 vendas. Se quiser ignorar dias sem vendas, use a medida Média móvel 7 dias sem zero. Esta poderia ser a abordagem certa quando você tiver uma tabela de data completa, mas deseja ignorar dias sem transações. Usando a fórmula de média móvel de 7 dias, o resultado está correto porque o AVERAGEX considera automaticamente apenas valores não em branco. Tenha em mente que você pode melhorar o desempenho de uma média móvel, persistindo o valor em uma coluna calculada de uma tabela com a granularidade desejada, como data, data ou produto. No entanto, a abordagem de cálculo dinâmico com uma medida oferece a capacidade de usar um parâmetro para o número de dias da média móvel (por exemplo, substitua ltnumberofdaysgt por uma medida que implementa o padrão da Tabela de Parâmetros). A mediana corresponde ao percentil 50, que você pode calcular usando o padrão Percentile. No entanto, o padrão Mediano permite otimizar e simplificar o cálculo mediano usando uma única medida, em vez das diversas medidas exigidas pelo padrão Percentile. Você pode usar essa abordagem quando você calcula a mediana para os valores incluídos em ltvaluecolumngt, conforme mostrado abaixo: Para melhorar o desempenho, você pode querer persistir o valor de uma medida em uma coluna calculada, se desejar obter a mediana para os resultados de Uma medida no modelo de dados. No entanto, antes de fazer essa otimização, você deve implementar o cálculo MedianX com base no seguinte modelo, usando esses marcadores: ltgranularitytablegt é a tabela que define a granularidade do cálculo. Por exemplo, pode ser a tabela Data se você deseja calcular a mediana de uma medida calculada no nível do dia, ou pode ser VALORES (8216DateYearMonth) se você deseja calcular a mediana de uma medida calculada no nível do mês. Ltmeasuregt é a medida para calcular para cada linha de ltgranularitytablegt para o cálculo mediano. Ltmeasuretablegt é a tabela que contém dados usados ​​pelo ltmeasuregt. Por exemplo, se o ltgranularitytablegt for uma dimensão como 8216Date8217, então o ltmeasuretablegt será 8216Internet Sales8217 contendo a coluna de Quantidade de Vendas da Internet somada pela medida Total de Vendas da Internet. Por exemplo, você pode escrever a mediana de Internet Total Sales para todos os Clientes em Adventure Works da seguinte maneira: Dica O seguinte padrão: é usado para remover linhas de ltgranularitytablegt que não possuem dados correspondentes na seleção atual. É uma maneira mais rápida do que usar a seguinte expressão: No entanto, você pode substituir toda a expressão CALCULATETÁVEL com apenas ltgranularitytablegt se você quiser considerar os valores em branco do ltmeasuregt como 0. O desempenho da fórmula MedianX depende do número de linhas no Mesa iterada e sobre a complexidade da medida. Se o desempenho for ruim, você pode persistir o resultado do ltmeasuregt em uma coluna calculada do lttablegt, mas isso eliminará a capacidade de aplicar filtros ao cálculo mediano no momento da consulta. O Percentile Excel possui duas implementações diferentes do cálculo percentil com três funções: PERCENTILE, PERCENTILE. INC e PERCENTILE. EXC. Todos retornam o percentil K dos valores, onde K está no intervalo de 0 a 1. A diferença é que PERCENTILE e PERCENTILE. INC consideram K como um intervalo inclusivo, enquanto PERCENTILE. EXC considera o intervalo K de 0 a 1 como exclusivo . Todas essas funções e suas implementações DAX recebem um valor percentil como parâmetro, o que chamamos de valor do percentil K. ltKgt está no intervalo de 0 a 1. As duas implementações DAX do percentil requerem algumas medidas semelhantes, mas diferentes o suficiente para exigir Dois conjuntos diferentes de fórmulas. As medidas definidas em cada padrão são: KPerc. O valor percentil corresponde a ltKgt. PercPos. A posição do percentil no conjunto de valores ordenados. ValueLow. O valor abaixo da posição percentil. ValueHigh. O valor acima da posição percentil. Percentile. O cálculo final do percentil. Você precisa das medidas ValueLow e ValueHigh caso o PercPos contenha uma parte decimal, pois então você deve interpolar entre ValueLow e ValueHigh para retornar o valor percentile correto. A Figura 4 mostra um exemplo dos cálculos feitos com fórmulas de Excel e DAX, usando ambos algoritmos de percentil (inclusivo e exclusivo). Figura 4 Cálculos de percentil usando fórmulas do Excel e o cálculo equivalente do DAX. Nas seções a seguir, as fórmulas Percentile executam o cálculo em valores armazenados em uma coluna de tabela, DataValue, enquanto que as fórmulas PercentileX executam o cálculo em valores retornados por uma medida calculada em uma granularidade dada. Percentile Inclusive The Percentile A implementação inclusiva é a seguinte. Percentile Exclusive O Percentile A implementação exclusiva é a seguinte. PercentileX Inclusive A implementação de PercentileX Inclusive é baseada no seguinte modelo, usando esses marcadores: ltgranularitytablegt é a tabela que define a granularidade do cálculo. Por exemplo, pode ser a tabela Data se você deseja calcular o percentil de uma medida no nível do dia, ou pode ser VALORES (8216DateYearMonth) se você deseja calcular o percentil de uma medida no nível do mês. Ltmeasuregt é a medida para calcular para cada linha de ltgranularityablegt para cálculos percentis. Ltmeasuretablegt é a tabela que contém dados usados ​​pelo ltmeasuregt. Por exemplo, se o ltgranularitytablegt for uma dimensão tal como 8216Date, 8217, o ltmeasuretablegt será 8216Sales8217 contendo a coluna Montante somada pela medida Total Montante. Por exemplo, você pode escrever o PercentileXInc da quantidade total de vendas para todas as datas na tabela de data da seguinte forma: PercentileX Exclusive A implementação exclusiva do PercentileX é baseada no modelo a seguir, usando os mesmos marcadores usados ​​no PercentileX Inclusive: por exemplo, você Pode escrever o PercentileXExc do valor total das vendas para todas as datas na tabela de data da seguinte forma: Mantenha-me informado sobre os próximos padrões (boletim informativo). Desmarque para baixar livremente o arquivo. Publicado em 17 de março de 2017 por Indicador de Fórmulas de Indicadores Metastock Isenção de responsabilidade Estas páginas incluem fórmulas de leitores, fórmulas de Equis e fórmulas derivadas da revista Stocks and Commodities. Todas as fórmulas são para o MetaStock v6.5 ou superior, a menos que indicado. Não reivindicamos que essas fórmulas funcionem como descrito. Nosso objetivo é apenas reuni-los em um site como um recurso. Sua tarefa é encontrar a fórmula que irá fazer a tarefa que deseja, ou que pode ser usada como uma base que pode ser modificada para fazer a tarefa que você deseja. A maioria dessas fórmulas foi enviada por e-mail e acreditamos que eles estão no domínio público. Quando conhecido, o autor é anotado e um contato por e-mail fornecido. Se você tiver detalhes ou contatos adicionais do autor, por favor, avise-nos e nós enviaremos confirmações completas. Se o seu material foi fornecido e usado sem permissão, entre em contato conosco para providenciar a remoção imediata. Muitas dessas adições foram coletadas por Patrick McDonald e agradecemos-lhe suas contribuições. O escritor de fórmula Steve Karnish e Henry Kaczmarczyk também podem ser contatados para obter informações adicionais. Disclaimer de privacidade - Última revisão: 10 de janeiro de 2017 URL: tradingstrategies. net. au